小目标检测数据集是指包含小尺寸目标的图像集合，这些目标通常是指尺寸较小的物体，如鼠标、笔、纸张等，对于计算机视觉算法的研究和应用有着重要的意义。因此，小目标检测数据集是计算机视觉领域中一个重要的研究方向之一。
一些常见的小目标检测数据集包括：
1. COCO：由 Microsoft 提供的广泛使用的大型目标检测数据集，其中包括各种大小的目标。
2. PASCAL VOC：包含 20 种类别的目标，其中包括小目标以及大目标。
3. KITTI：包含 3D 物体检测和跟踪的数据集，其中包括许多小目标，如行人和自行车。
4. ImageNet：包含数百万张图像，用于分类、检测和定位任务，其中也包括许多小目标。
5. WIDER FACE：面向人脸检测的数据集，其中包含许多小尺寸人脸的图像。